马斯克：Grok 4.6 训练进入最后阶段，2 万亿参数模型下周完成初步训练 - 2026世界杯

埃隆·马斯克透露，Grok 4.6 的训练已进入收尾阶段，其 2 万亿参数模型预计下周将完成初步训练。

他指出，这个拥有 2 万亿参数的模型在各项表现上均超越了当前 1.5 万亿参数的版本，同时在推理速度和 Token 效率方面将与现有的 1.5T 模型（即 Grok 4.5）持平。马斯克推测，这款新模型有可能在性能上超越月之暗面最新的 Kimi 3 模型。

目前，xAI 尚未公布 Grok 4.6 的确切发布日期、具体的训练方法或完整的技术规格。此前，xAI 已经发布了 Grok 系列的多个不同版本。

关于模型规模，马斯克在 2026 年 5 月曾提到，Grok 基础模型 V9-Medium（拥有 1.5T 参数）已完成训练，后续正处于微调和强化学习阶段。该模型被视为 Grok 4.5 的基础。若此次的 2T 参数模型最终开发完成并推出，Grok 的参数规模将得到进一步扩展。

在大型语言模型领域，参数数量是衡量模型规模的一个常用指标，但模型的实际性能也受到训练数据的质量、训练策略、推理架构、计算能力以及训练后优化等多种因素的影响。马斯克此番言论意在表明，xAI 在增加模型规模的同时，力求保持与上一代模型相近的运行效率。

从发展轨迹来看，xAI 正在持续加大对计算资源的投入。该公司此前曾披露，Grok 4 的训练动用了名为 Colossus 的大型人工智能计算集群，该集群配备了约 20 万块 GPU，用于强化学习和模型训练任务。

与此同时，人工智能大模型领域的竞争焦点集中在模型规模、推理能力、响应速度以及成本效益等方面。包括 OpenAI、谷歌、Anthropic 在内的多家公司也在不断推出新一代模型，业界普遍关注如何在提升模型能力的同时有效降低推理成本。